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Student Data Model
学生的数据模型
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学生的数据模型
数据模型简介

学习数据模型是学生个体学习力的抽象表现形式,是通过数据的形式外显出学生内隐的学习力等,为科学引导学生高效学习提供前提和可能。数据模型的建立人们逐步了解大脑的奥秘,逐步探究人类大脑获取知识秘密通路。建立数据模型是三代教育的核心。


数据模型结构

学习数据模型:学习动力、意志力、学习知识等级、学习能力、成长环境、适应环境能力。

学习动力
人类激发与维持学习活动的内部心理倾向。学习动力主要表现在认知、情感、行为意向三个层面上。从认知上,表现为学生对于学习价值的衡量。情感,理解为学习主体对于学习本身行为的喜恶。行为意向更着重于学习过程中的行为。
意志力
一个人自觉地确定目的,并根据目的来支配、调节自己的行动,克服各种困难,从而实现目的的品质。主要表现为本体的自我控制力,对于失败的承受力,对于周边事物的感知力和身体阈值。
学习知识等级
对于学生知识掌握等级的考察。其中包含但不限于在校期间各科的学习成绩、社会基础知识的准备。
学习能力
在有限的时间和条件下获取知识的能力。学生通过对于学习材料的获取能力,结构化思维能力,时间的规划分配能力的多维度整合提高自身的学习能力。
成长环境
成长环境是人在生活当中重要的一部分,通过对于成长环境的沟通可以浅显勾画出学生的生活追求,偏好方向和心里状态,更加精准贴合的分析学生的学习数据模型。
适应环境能力
生活中总有很多挫折和磨难,我们需要适应它而非逃避他。测评学生是否具有良好的适应环境能力将为其后续的学习数据模型打下夯实的基础。我们从感知力和独立性的角度出发评估学生的适应环境能力。
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